Les marques testent de plus en plus d’outils de dimensionnement virtuel

Les marques de vêtements en ligne s'adaptent de plus en plus aux nouvelles technologies de dimensionnement.

Cet été, Shopify a ajouté TrueFit à sa suite d'applications, permettant aux développeurs d'ajouter l'outil de dimensionnement aux pages de détails des produits. Déjà utilisé par des marques comme Lululemon et Gap, TrueFit demande aux clients de saisir des données telles que leur taille, leur poids et leur taille préférée chez d'autres marques. Ensuite, il analyse ces informations pour déterminer la meilleure solution pour l'article qu'ils achètent actuellement.

Alors que les marques de vêtements réfléchissent depuis longtemps à des moyens d'aider les acheteurs en ligne en matière de dimensionnement, l'ajout d'une application Shopify indique à quel point l'espace global prend de l'ampleur. La technologie Fit a connu un moment difficile lors des commandes à domicile pandémiques, car de nombreux acheteurs ne pouvaient pas essayer de vêtements en personne. TrueFit affirme avoir vu 40 % de consommateurs supplémentaires l’utiliser entre 2019 et 2020, et une augmentation moyenne de 20 % d’une année sur l’autre depuis lors.

D'autres marques se tournent vers l'interne ou trouvent des moyens davantage basés sur la réalité virtuelle pour aider les acheteurs à trouver la bonne taille. Certains, comme Express, ont une barre indicatrice qui indique « taille petite » à « taille grande » en fonction des commentaires des clients. Des entreprises personnalisées comme la marque de denim Unspun proposent une technologie de scan corporel. Warby Parker propose une fonctionnalité d'essai virtuel dans son application, tandis que Revolve a expérimenté des essais virtuels. D'autres marques, comme la boutique de vêtements Azazie, donnent des conseils de mesure détaillés, y compris des vidéos explicatives, afin qu'un client puisse mieux naviguer dans un tableau des tailles.

TrueFit a lancé sa technologie en 2011. Depuis lors, a déclaré Heather Tellier, directrice du marketing mondial, elle a accumulé tellement de données sur les clients et les transactions de marque qu'elle peut évaluer l'ajustement sans avoir à examiner et saisir manuellement les vêtements de cette marque. Cela permet à la technologie d'être disponible dans une application pour les petites marques.

"Je pense qu'il y a beaucoup de besoins de la part de ces marques, elles savent qu'elles doivent se démarquer d'une manière ou d'une autre du point de vue de l'expérience client", a déclaré Tellier à Modern Retail. « Quand on réfléchit vraiment au problème que nous résolvons, les tableaux de tailles sont si rudimentaires, si statiques. Ils ne varient pas d’une catégorie à l’autre.

Répondre à la question de l'adéquation est un problème pour les détaillants en ligne depuis que les clients ont commencé à commander en ligne. Mais dans le passé, les solutions de dimensionnement virtuel n'ont pas réussi à adhérer, soit parce que les acheteurs ne voulaient pas télécharger de photos ou partager leurs informations corporelles, soit parce que c'était trop lourd à intégrer pour une petite start-up. Mais cela change à mesure que la technologie s'améliore et que les habitudes des acheteurs évoluent. Dans le cas de TrueFit, Tellier a déclaré que la marque n'avait pas été en mesure de travailler avec des marques en démarrage dans le passé parce que sa solution d'entreprise nécessitait une certaine quantité de données historiques sur les ventes – mais que maintenant cette barre est atteinte.

Janine Sticher, analyste chez BTIG, a déclaré que l'ajout d'outils tels que TrueFit à Shopify est un exemple de la façon dont l'espace prend de l'ampleur comme moyen de se prémunir contre « l'échantillonnage de taille ». C'est à ce moment-là que les clients « utilisent votre maison comme cabine d'essayage » en commandant plusieurs tailles et en renvoyant ce qui ne fonctionne pas.

De plus, Stitcher a déclaré que les marques qui proposent une technologie adaptée peuvent enregistrer des conversions plus élevées, car les clients prudents peuvent se sentir plus enclins à cliquer sur « acheter » s'ils savent qu'elle conviendra.

« C'est une double victoire », a-t-elle déclaré. « Cela génère de meilleures conversions lorsque les gens ont confiance dans ce qui aura fière allure, et les marques n'auront pas à payer pour la logistique inverse d'un retour. »

En plus des outils algorithmiques, d'autres marques expérimentent des outils de réalité virtuelle pour montrer comment un article s'adapte ou à quoi ressemble une couleur sur un certain teint. Les marques ajoutent également du contenu photo et vidéo plus réaliste pour montrer comment un article s'adapte, par exemple en montrant des modèles de différentes tailles.

"Les entreprises font davantage de blocage et de lutte", a déclaré Stitcher. « Ils ajoutent davantage de contenu généré par les utilisateurs. Les consommateurs seront plus susceptibles [d’acheter] lorsqu’ils pourront parcourir les images et dire : « Je vois quelqu’un qui me ressemble, c’est mon type de corps. »

Alors que des outils comme TrueFit proposent des modules complémentaires, certaines marques, comme Levi's, choisissent de créer en interne des fonctionnalités de dimensionnement adaptées à leurs besoins spécifiques.